Prompt Logic
« Architecture syntaxique et sémantique régissant le comportement conditionnel d'un grand modèle de langage (LLM). C'est l'art d'édicter des règles strictes de ton, de garde-fous et de traitement de la donnée. »
Apprivoiser l'hallucination par une modélisation cognitive experte.
L'intelligence de la plateforme ne réside pas dans le LLM lui-même, mais dans la grille du Prompt Logic que nous concevons : c'est un entonnoir narratif ultra-strict qui garantit une vérité factuelle implacable à la sortie.
En amont, le système pré-digère des payloads complexes sous forme de JSON décrivant précisément une œuvre ou un évènement, injectées de manière invisible. L'agent AI doit composer avec ces faits bruts sans jamais recourir à sa propre "mémoire externe", source d'hallucinations d'IA.
À travers une structure fragmentée en blocs fonctionnels, notre persona agit à la fois comme curateur averti, guide chaleureux et technicien factuel. La logique des prompts canalise créativité sémantique et contrôle absolu de l'information.
Ingestion Sémantique
Assimilation d'un contexte de type JSON ultra-structuré qui sert de base d'ancrage inaltérable (Ground Truth) décrivant de manière granulaire la matière curaturiale.
Blocs Logiques
La prompt system est agencée par conditionnements logiques et heuristiques : Personna du guide d'art, Contraintes de vérité, Structure conversationnelle, Multi-linguisme.
Garde-Fous (Zero Trust)
Implémentation d'une directive d'hallucination-zero : l'IA a l'interdiction de deviner. Si la métadonnée est absente, elle gère grâcieusement l'impasse discursivement.
Routage Rédactionnel
Le prompt définit la concision (réponses courtes pour l'audio), le ton chaleureux et pédagogique et la capacité à enrouler les interactions via des questions de relance ciblées.